Für Präzisere Entscheidungen: Fuzzy Logic im Kampf gegen COVID-19
Das in China entwickelte KI-Programm sammelt die Daten aller Patienten und analysiert sie. Anschließend versucht es, aus diesen Analysen Lösungen für Patienten im Frühstadium der Erkrankung zu entwickeln. Künstliche Intelligenz kann nur dann erfolgreich sein, wenn sie mit ausreichender Präzision arbeitet. Um diese Präzision zu erhöhen, ist ein gutes Verständnis des Fuzzy-Logic-Prinzips unerlässlich. Im Grunde genommen ist künstliche Intelligenz nichts anderes als der Versuch, den menschlichen Verstand zu imitieren.
Alle KI-Programme werden als erfolgreich angesehen, sofern sie in der Lage sind, Entscheidungen mit einer dem Menschen vergleichbaren Sensibilität zu treffen. Es existieren viele Theorien über den Ursprung des Coronavirus. Einige sehen es als Virus, das von Fledermäusen auf den Menschen übergesprungen ist, andere behaupten, es sei durch amerikanische Soldaten verbreitet worden. Ich persönlich bin der Meinung, dass es sich um ein Laborvirus handelt. Wer es erschaffen hat und zu welchem Zweck, ist unklar – und wird es vielleicht auch immer bleiben. Obwohl ich ungern absolute Aussagen treffe, neige ich in dieser Frage zu einer entschiedenen Meinung.
Fuzzy Logic für höhere Präzision
Um sich weiterzuentwickeln, benötigen KI-Systeme mehr Daten. Die wichtigste Energiequelle für jede Form von Intelligenz ist Information. Je mehr Daten zur Verfügung stehen, desto weiter kann sich die Intelligenz entwickeln. Voraussetzung dafür ist jedoch ein System, das diese Daten nicht nur aufnehmen, sondern auch mithilfe eines geeigneten Algorithmus verarbeiten kann.
Mein Vorschlag in diesem Zusammenhang lautet: Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) könnte ein KI-System entwickeln, das weltweit im Einsatz ist und dem Nutzen der gesamten Menschheit dient. Das in China eingesetzte KI-Programm war in Italien nicht erfolgreich – die Eigenschaften der Patienten wichen voneinander ab, sodass die übertragenen Ergebnisse nicht passten.
Wenden wir das Konzept der Fuzzy Logic an und vereinen alle weltweit dokumentierten COVID-19-Fälle in einer gemeinsamen Datenbank, kann die Präzision deutlich gesteigert werden. Mit wachsender Präzision verbessert sich die Entscheidungsfähigkeit der KI. Dies führt zu schnelleren Diagnosen und einer effizienteren Ermittlung von Ursachen und Wirkungen.
Zusammenfassend lässt sich sagen: Ja, künstliche Intelligenz kann im Kampf gegen das Coronavirus hilfreich sein – vorausgesetzt, wir erhöhen die Datenmenge und sorgen für möglichst präzise, differenzierte Auswertungen.
Çin’de geliştirilen yapay zeka programı tüm hastaların verilerini toplayarak analizler yapıyor. Daha sonra bu analizleri henüz başlangıç aşamasında olan hastalar üzerinde değerlendirerek çözümler çıkartmaya çalışıyor. Yapay zeka teknolojisi hassas olabildiği sürece başarıya ulaşabilir. Hassasiyeti artırabilmek için fuzzy logic kuramını iyi anlamak gerekir. Yapay zeka dediğimiz konu insan aklını taktit etmekten başka birşey değil.
Yapay zeka ile yapılan tüm programlar ne kadar insana yakın hassas kararlar verebiliyorsa o denli başarılı kabul edilirler. Covid-19 virüsünun çıkış serüveniyle ilgili birçok hikaye anlatıldı. Kimi yarasadan sıçrayan bir virüs olarak nitelerken başka hikayeler Amerikan askerleriyle taşındığını iddia ediyor. Benim düşüncem ise bu virüsün bir laboratuar virüsü olduğu. Kim tarafından hangi amaçlarla çıkarıldı bilmiyoruz. Bunu bana kalırsa hiç bir zaman bilemeyeceğiz. Elbette kesin konuşmaktan çekinirim ama bu konuda kesinliğe yakın bir kararım var.
Daha Hassas Kararlar İçin Fuzzy Logic
Yapay zeka programlarının gelişmesi için daha fazla veriye ihtiyacı var. Bir zekanın gelişebilmesi için en önemli enerji kaynağı veridir. Veriler arttıkça zeka gelişir. Zekanın gelişebilmesi için ortada bunu alabilecek yeterli düzeyde zekaya da ihtiyaç vardır. Yapay zeka programları içine alabileceği veri kapasitesi ayrıca bu kapasiteyi doğru algoritma ile yönlendirme özelliği barındırmalıdır. Bu noktada katkı sağlayabileceğim öneri şudur; Dünya Sağlık Örgürü (DSÖ) tüm dünya halkları yararına oluşturacakları yapay zeka programı ile Covid-19‘dan kurtulabilir. Çin’de denenen yapay zeka programı İtalya’da Çin’e göre başarıya ulaşmadı. Sebebi hasta özelliklerinin uyuşmamasıydı.
Fuzzy logic kuramı ile yola çıktığımızda dünya üzerinde bulunan tüm covid-19 virüs vakalarını aynı veri tabanında buluşturabilirsek hassasiyeti artırabiliriz. Hassasiyet arttıkça programın karar mekanizması gelişecektir. Karar alma işlemlerinin gelişmesiyle daha hızlı tanı daha hızlı sebep sonuç ilişkileri kurulacak. Konu başlığımızı kısaca cevaplarsak, evet yapay zeka programları covid-19 virüsüyle başa çıkabilir. Fakat başa çıkabilmesi için en önemli unsur verileri artırmak ve bu verilerin daha hassas sonuçlar çıkartmasını sağlamak.