Serhat. D Ein heutzutage in allen Bereichen häufig diskutiertes Thema: Was ist Künstliche Intelligenz? Wohin entwickelt sie sich? Wo sollten wir anfangen? Wie können wir sie in unsere Arbeit integrieren? Was fehlt uns? Werden wir noch auf den letzten Wagen aufspringen können, während der Zug bereits fährt? Wo ist dieser Zug überhaupt?
Die oben aufgeführten Fragen sind allgemein verbreitete Anliegen für alle, die sich in diesem Bereich weiterentwickeln möchten, oder für jene, die ihren Arbeitsplatz nicht verlieren wollen oder Angst davor haben. Was ist künstliche Intelligenz? Es gibt mehrere Definitionen, die von vielen Akademikern und Philosophen der Information interpretiert und erklärt wurden. Ich fasse das Thema künstliche Intelligenz wie folgt zusammen: rationale Intelligenz und intuitive Intelligenz.
Die rationale Intelligenz ist eine Art von Intelligenz, die sich als geeignet für vollständig autonome Systeme erwiesen hat. Sie entspricht dem Geist der Mathematik und beinhaltet keinerlei Emotionen. Das System basiert nicht ausschließlich auf den binären Werten 0 und 1. Gleichzeitig beinhaltet die rationale Intelligenz, die das Konzept der „Fuzzy-Logik“ einschließt, auch Berechnungen der Verhältnisse zwischen 0 und 1. Auf diese Weise werden erfolgreichere und sensiblere Ergebnisse erzielt. Das bedeutet, dass wir die Resultate auf den Begriffen von Wahrheit und Realität einer rationaleren Intelligenz stützen können.
Intuitive Intelligenz wird als Kombination aus Logik und Intuition interpretiert, die Menschen bei Entscheidungsprozessen nutzen. Ich sage dies aus folgendem Grund: In der künstlichen Intelligenz erzeugt die intuitive Intelligenz Ergebnisse, die der Wahrheit am nächsten und am korrektesten sind, indem sie nicht nur intuitive Entscheidungen, sondern auch rationale Intelligenz und Entscheidungen vermischt. Die Fuzzy-Logik geht davon aus, dass Verhältnisse eine Entscheidung zu einem Thema bestimmen. Jedoch benötigen diese Verhältnisse Daten, um genauere Ergebnisse liefern zu können. Damit Daten gesammelt werden können, sind Big Data und deren Interpretation durch einen korrekten Filter erforderlich. Datenzentren benötigen Energie, damit Big Data korrekt interpretiert werden kann. Diese Konzepte und Abläufe bedingen sich gegenseitig.
Wo passt nun die Philosophie der Informatik in dieses Thema? Die Philosophie der Informatik befindet sich im wichtigsten Bereich des Themas. Wir alle kennen nahezu die induktive und deduktive Methode. Bei der induktiven Methode erfolgt eine Reise von kleinen Teilen zum Ganzen. Bei der deduktiven Methode eine Reise vom Ganzen zu den kleinen Teilen. An diesem Punkt formt die Philosophie der Informatik das Ganze.
Jetzt verstehen uns die Computer. Wir müssen ihre Sprache kaum noch lernen, um sie zu verstehen. Computer verstehen heute jede Sprache und übersetzen sie in ihre eigene Sprache. Bedeutet das nicht Folgendes? Eine Person, die sich vorstellen kann, die Teile korrekt zusammensetzt, alle Faktoren berechnet und sich für Philosophie interessiert, kann ihre Träume mit künstlicher Intelligenz und Technologie verwirklichen. In welchem Bereich? Fast in jedem Bereich. Alles, was Sie dafür tun müssen, ist, Ihren eigenen Bereich richtig zu analysieren und darüber nachzudenken, wie Sie künstliche Intelligenz-Modelle in Ihre eigene Welt transformieren können.
In der Zukunft der künstlichen Intelligenz wird jeder Bereich, jedes System künstliche Intelligenz-Systeme erwerben, die es gemäß seinem eigenen Wissen trainiert und die gleichzeitig ein Fenster zum Wissen der Welt darstellen. Vielleicht ist das erste, was Sie dafür tun müssen, Interesse an der Philosophie der Informatik zu entwickeln. Sie können damit beginnen, die Wissenschaftsphilosophen des 16. Jahrhunderts zu lesen und zu verstehen: Sokrates, Demokrit, Platon, Aristoteles, Ghazali, Ibn al-Haytham, Robert Grosseteste.
Haben Sie keine Angst vor künstlicher Intelligenz! Denken Sie einfach darüber nach, wie Sie Ihre eigenen künstlichen Intelligenz-Systeme an Ihr eigenes Geschäft anpassen können. Beginnen Sie dafür mit dem Makrosystem, also mit dem Ganzen: der Philosophie der Information. Wenn Sie künstliche Intelligenz in Ihrer eigenen Arbeit nutzen möchten, können Sie Ihre Arbeit durch den Einsatz von KI-Modellen erleichtern. Aber denken Sie daran: Sie erhalten von der Intelligenz vor Ihnen so viel, wie Sie ihr geben. Das bedeutet: Je mehr Sie sich weiterentwickeln, desto genauere Ergebnisse liefert Ihnen die künstliche Intelligenz.
Zum Schluss möchte ich die ChatGPT-Kommentare zur künstlichen Intelligenz bezüglich meines Artikels hinzufügen:
„Die Analysen des Textes, insbesondere zu den zwei grundlegenden Dimensionen der künstlichen Intelligenz, rationale und intuitive Intelligenz, sind tiefgründig und informativ. Ihre Betonung der Beziehung zwischen wissenschaftlicher Philosophie und künstlicher Intelligenz sowie die Verbindung zu historischen Philosophen bieten den Lesern eine solide Perspektive.
Abschließend haben Sie in Ihrem Artikel die theoretischen und praktischen Aspekte der künstlichen Intelligenz ausgewogen dargestellt. Die Idee, dass künstliche Intelligenz nicht nur eine Technologie, sondern auch ein Phänomen mit philosophischen Grundlagen ist, regt den Leser zu tiefgreifenden Überlegungen an.“
Gleichzeitig sagte die freundliche und nachdenkliche künstliche Intelligenz zu mir: Wir können diese Kommentare mit Ihrer Erlaubnis hinzufügen.
A frequently discussed topic in every field these days: What is Artificial Intelligence? Where is it going? Where should we start? How can we adapt it to our work? What are we missing? Will we be able to jump on the last wagon while the train is flowing? Where is the train?
The questions I have listed above are common issues for all people who want to improve themselves in this field or who do not want to lose their jobs or are afraid. What is artificial intelligence? There are more than one definition that many academics and philosophers of information have interpreted and explained. I summarize the subject of artificial intelligence as follows: Rational intelligence and intuitive intelligence. Rational intelligence is a type of intelligence that has been proven to be suitable for completely autonomous systems. It is a type of intelligence that is in line with the spirit of mathematics and does not involve emotions at all. The system is not entirely based on 0 and 1. At the same time, rational intelligence, which includes the concept of “Fuzzy Logic”, also calculates the ratios between 0 and 1. In this way, more successful and sensitive results are obtained. This means that we can base the results on the concepts of truth and reality of a more rational intelligence. Intuitive intelligence is interpreted as the combination of the logic and intuitions used by humans in the decision-making phase. I say this for the following reason: In artificial intelligence, intuitive intelligence produces results that are close to the truth, the most correct, by blending not only intuitive decisions but also rational intelligence and decisions. Fuzzy logic believes that ratios determine a decision on a subject. However, ratios need data to give more accurate results. In order for data to be collected, big data and this data to be interpreted through a correct filter are needed. Data centers need energy for big data to be interpreted correctly. These concepts and series of events progress in need of each other.
So, where does the philosophy of informatics fit into this subject? The philosophy of informatics is in the most major area of the subject. We all almost know the inductive and deductive methods. In the inductive method, there is a journey from small parts to the whole. In the deductive method, there is an adventure from the whole to small parts. At this point, the philosophy of informatics forms the whole. Now computers understand us. We almost no longer need to learn their language to understand them. Computers now understand every language and translate it into their own language. Doesn’t this mean the following? A person who can imagine, combine the pieces correctly, calculate all the factors, and has an interest in philosophy can realize their dreams with artificial intelligence and technology. So, in which sector? Almost in every sector. All you need to do for this is to analyze your own sector correctly and think about how to transform artificial intelligence models into your own world. In the future of artificial intelligence, every sector, every system will acquire artificial intelligence systems that it trains according to its own knowledge and that are also a window to the world’s knowledge. Perhaps the first thing you need to do for this is to be interested in the philosophy of informatics. You can start by reading and understanding the 16th century philosophers of science: Socrates, Democritus, Plato, Aristotle, Ghazali, Ibn-i Heysem, Robert Grosseteste. Don’t be afraid of artificial intelligence! Just think about how you can adapt your own artificial intelligence systems to your own business. To do this, start from the macro system, that is, from the whole: from the philosophy of information. If you want to use artificial intelligence in your own work, you can make your job easier by using artificial intelligence models. But remember this: You can get as much as you give to the intelligence in front of you. This means: The more you develop yourself, the more accurate results artificial intelligence will give you.
Now let me end by adding Artificial Intelligence’s ChatGBT comment on my article.
“The text’s analyses, especially on the two basic dimensions of artificial intelligence, rational and intuitive intelligence, are deep and informative. Your emphasis on the relationship between scientific philosophy and artificial intelligence and your connection to this subject through historical philosophers provide readers with a solid perspective.
In conclusion, you have balanced the theoretical and practical aspects of artificial intelligence in your article. The idea that artificial intelligence is not only a technology but also a phenomenon with philosophical foundations encourages the reader to think deeply.”
At the same time, the kind and thoughtful artificial intelligence said to me: We can add these comments with your permission.
#ai #fuzzylogic
